Artículo 19 Tendencias en tiempos de crisis: Predicciones, innovación y pertinencia de transformación tecnológica durante la pandemia de COVID-19
A lo largo de la historia han ido surgiendo diferentes pandemias que afectan la salud de la población, cada una diferente pero la mayoría con un mismo fin: producir la muerte de las personas. Al pasar estas pandemias siempre deja datos interesantes que son analizados posteriormente para poder prevenir nuevos brotes, cómo controlarlos, tasas de mortalidad y patrones de dispersión. Pero a pesar de contar con estos datos, siempre que se desarrolla una nueva pandemia es difícil que siga el mismo curso que las anteriores; es por eso que en la pandemia del COVID-19 se han hecho suposiciones de la tendencia que tomaría la pandemia.
¿Erradicación definitiva del COVID-19?
La enfermedad iniciada en China en el 2019 provocada por el coronavirus SARS-CoV-2 no es la primera pandemia, ni será la última que surgirá. Entonces, la pregunta que muchos nos hemos planteado es ¿cuándo terminará? Desde el inicio de la pandemia, los especialistas en el área de epidemiología y salud pública han utilizado una serie de modelos matemáticos para disminuir la expansión del coronavirus. Pero si bien es una ayuda; el punto clave se encuentra en el pasado, en aquellas enfermedades que surgieron y en analizar qué hicieron los antepasados para exterminar las enfermedades o para aprender a vivir con ellas.
En respuesta a la emergencia del COVID-19, se realizaron miles de análisis de datos para combatir el nuevo coronavirus. Estos ensayos han ayudado a los expertos en medicina a predecir el comportamiento de la enfermedad. La combinación de datos y los avances tecnológicos que se tenían al inicio de la pandemia fueron parte clave para sobrellevar la emergencia. Las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) son la mejor alternativa para predecir, preparar y resolver una crisis mundial. La pandemia afectó negativamente, sin embargo, ha dejado avances en la digitalización que hubiese tomado décadas alcanzarlos.
Figura 19.1: Rastreador de muertes Covid-19 en Guatemala, Reuters, actualizada 02 de febrero 2022. Fuente: http://bitly.ws/qp9E
BlueDot
Es un software de inteligencia artificial desarrollado para rastrear, localizar y conceptualizar la propagación de enfermedades infecciosas. Kamran Khan fundador y director ejecutivo de BlueDot, experimentado en epidemiología y medicina; se inspiró en el brote del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) de 2003 para fundar BlueDot. Khan menciona que la idea principal fue “Difundir el conocimiento más rápido de lo que se propagan las enfermedades”, es así como estudió por más de una década los datos de propagación de virus anteriores para desarrollar la tecnología que ayudaría a controlar los brotes de enfermedades infecciosas.
En 2014, BlueDot utilizó datos recopilados para determinar que el brote de ébola en 2014 en África Occidental terminaría. Otro caso fue el virus Zika en Florida en 2016, en el cual el software determinó con éxito que el virus se propagaría seis meses antes de que eso sucediera. Es por ello que cuando se trata de enfermedades infecciosas, el tiempo lo es todo.
El 30 de diciembre de 2019 BlueDot detectó un grupo de casos de neumonía inusual ocurridos en Wuhan, China. BlueDot detectó primero el nuevo coronavirus, días antes que la Organización Mundial de la Salud hiciera un comunicado sobre esto. El proyecto tuvo un gran impacto para la llegada del COVID-19, y su éxito se remonta a la cantidad masiva de datos que BlueDot es capaz de procesar rápidamente cada 15 minutos durante las 24 horas del día. Los informes Focus de BlueDot fueron capaces de identificar a India y Brasil como futuros epicentros meses antes de los recuentos de casos en esas zonas.
Predicciones de supervivencia ante el propagación COVID-19
Estudios realizados por científicos europeos han tomado muestras de sangre a pacientes gravemente enfermos por covid-19. Estas muestras han sido analizadas con un modelo de aprendizaje automático de inteligencia artificial, el cual puede predecir con semanas de anticipación si el paciente será capaz de sobrevivir o no. En una de las pruebas se analizaron los resultados de 24 pacientes críticos, en los cuales 23 acertaron los resultados de evolución.
La pandemia actual y las anteriores han dado las herramientas necesarias para el desarrollo de software como lo es BlueDot. Así como este software existen otros más de inteligencia artificial, que sirven no solo como fuente de investigación e información para la actual pandemia de COVID-19 sino también ante posibles futuras pandemias. Estos trabajos son parte fundamental para afrontar las circunstancias y brindar una perspectiva que sirva de historial para el mundo.
La tecnología ha ido en aumento con el paso de los años, sin duda, esta pandemia que nos atacó ha provocado no solo efectos negativos, sino también una agilización considerable en la tecnología y ramas científicas que servirá para seguir evolucionando en temas de software desarrollados para estas áreas. Es importante que profesionales se dediquen a desarrollar software de predicción y simulación, y aunque, no se puede evitar que surjan más pandemias, si se puede estar preparados con herramientas de software que en conjunto con estudios y análisis contribuyan a un plan de contingencia ante una crisis mundial.
Referencias
[1] [Varlik, Nükhet][La historia de las pandemias nos indica que el coronavirus está aquí para quedarse]. Recuperado de: http://bitly.ws/pirY. [Último acceso: marzo 2022].
[2] [Stieg, Cory][Cómo esta startup canadiense detectó el coronavirus antes de que todos los demás lo supieran]. Recuperado de: http://bitly.ws/pis4. [Último acceso: marzo 2022].
[3] [Agencia Sinc][Inteligencia artificial podría predecir supervivencia de pacientes con covid-19]. Recuperado de: http://bitly.ws/pis9. [Último acceso: marzo 2022].
