Artículo 3 Algoritmo salva vidas

3.1 Introducción

La inteligencia artificial es uno de los campos de la informática más relevantes hoy en día, no es un secreto que varios problemas cotidianos que se nos hacían complejos hasta hace unos años, se han podido resolver por medio de algoritmos diseñados para aprender un conjunto de patrones y que maximicen la posibilidad de éxito de un objetivo. Esto se ha aprovechado muy bien en diferentes ámbitos de todas las industrias, la medicina no ha sido la excepción.

El despliegue de la inteligencia artificial persigue varios objetivos como la mejora de las condiciones de vida de las poblaciones, la personalización del precio de la atención médica, el estímulo de la innovación y la productividad. Estas tecnologías pueden llegar a modificar los límites entre el hombre y la máquina.

Existen muchos mitos sobre sí la inteligencia artificial es “sólo una moda” y que, si esta no ha avanzado lo suficiente en los últimos años, pero la verdad es que en el campo de la medicina ha ayudado a varios expertos a detectar anomalías en sus pacientes antes de tiempo y poder tratar la enfermedad con antelación para mitigar la enfermedad.

Inteligencia artificial y salud

La inteligencia parece ser la capacidad que poseemos para resolver problemas o adaptarnos a un entorno, tanto mental como cognitivamente. Los científicos tienden a reducir la inteligencia al cerebro, porque en los animales, la inteligencia se realiza a través de sistemas neuronales. Ahora con la inteligencia artificial, que puede definirse como “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico” vamos a reducir la inteligencia a la capacidad de aprender y responder lógicamente a las expectativas, en función de las capacidades del cerebro.

La inteligencia artificial “débil” es la IA que podemos crear en este momento, es una inteligencia artificial que se enfoca en una tarea específica: misión dada, respuesta a la misión dada. No es capaz de sentir emociones o sentimientos y no es sensible. Hoy en día, todas las inteligencias artificiales se consideran débiles. El caso más maduro de IA en la actualidad es el utilizado para reconocimiento de imágenes de melanoma.

Medicina predictiva

El concepto de medicina predictiva fue utilizado por primera vez en 1972 por el profesor de medicina experimental Jean Dausset, Premio Nobel de Medicina. Primero, ¿qué es la medicina predictiva? Tomando la definición de la web de la asociación para el progreso de la biología médica, “la medicina predictiva se basa en la detección en un individuo de predisposiciones biológicas a tal o cual enfermedad, con el fin de retrasar, atenuar o incluso prevenir su aparición”. Así, en definitiva, la medicina predictiva pretende anticipar los riesgos de determinadas enfermedades mediante el análisis de los genes, o incluso tratarlas y evitarlas.

IA en medicina

A principios de los años 70 se creó un sistema experto (sistema que emula el razonamiento humano) llamado Mycin utilizado para identificar bacterias que causan infecciones graves y recomendar antibióticos, este tenía solo un 65% de diagnósticos correctos en 1979 y ya había logrado vencer a los cinco expertos en enfermedades infecciosas de Stanford University Medical Center, juzgados en las mismas condiciones, con desempeños individuales que van del 42,5% al 62,5% de diagnósticos correctos.

Durante la década de los 70 se desarrollaron varios sistemas expertos que fueron pioneros en el uso de la inteligencia artificial no solo para el área médica sino también para otras áreas como la geología con Prospector y la computación con Age, OPS5, Rosie o R1.

Sistemas expertos pioneros. Fuente: Elaboración propia

Figura 3.1: Sistemas expertos pioneros. Fuente: Elaboración propia

En abril del 2020 el Instituto sobre Alcoholismo y Farmacodependencia (IAFA), el Ministerio de Salud de Costa Rica y la Caja Costarricense del Seguro Social (CCSS) lanzó un asistente virtual a través de Facebook que busca apoyar a los ciudadanos que quieren dejar de fumar o vapear, el rendimiento del bot de IAFA en las pruebas es de 97.57% de verdaderos positivos y 99.15% de verdaderos negativos, que en comparación con Mycin muestra tener un mejor rendimiento.

Otro ejemplo de aplicación de inteligencia artificial en la medicina es la reducción de la infectividad de la última crisis del ébola. Se utilizó un programa con inteligencia artificial para evaluar los diferentes medicamentos que existían para la cura del ébola, y se encontró que existían dos medicamentos que podrían reducir el porcentaje de infección de esta enfermedad. Lo más sorprendente fue que este proceso sólo duró un día, mientras que este tipo de análisis suele durar varios meses o incluso años. Este proceso sin lugar a dudas salvó a miles de personas que gracias al software con inteligencia artificial pudieron tener mucho más rápido este medicamento.

3.2 Conclusiones

  • La inteligencia artificial en la medicina ya es una realidad, ya que está siendo aplicada en diferentes campos de la medicina. Los softwares utilizados para los análisis y las pruebas han servido como un medio de optimización de procesos, ya que la capacidad de procesamiento de una máquina es mayor al de un ser humano, debido a que la máquina se está enfocando solamente en la realización de una tarea específica y gracias a los nuevos algoritmos de redes neuronales la máquina puede seguir aprendiendo y mejorando la probabilidad de éxito de un resultado. Además, ha reducido la necesidad de experimentar con animales, lo cual está muy mal visto por parte de la sociedad.

  • La IA podría ser un activo importante para la medicina sin reemplazar todos los aspectos “humanos”. Utilizar la IA como herramienta adicional para un médico humano sería positivo, pero no para sustituirlos definitivamente. Además, como herramienta, el profesional de la salud no debe confiar completamente en la IA porque, por definición, es una máquina y por lo tanto no puede ver lo que los humanos pueden ver, especialmente cuando se trata de realidades y sentimientos sociales. Siendo también cierto lo contrario en la medida en que el cerebro humano es limitado, parece necesario encontrar el justo equilibrio entre ambos para poder beneficiarse del máximo de los beneficios y del mínimo de los peligros.

3.3 Referencias

  • [1] [RAE, Diccionario de la lengua española][inteligencia]. Recuperado de: http://bitly.ws/poaF. [Último acceso: febrero 2022].

  • [2] [AImPbm][APBM: Medicina Predictiva]. Recuperado de: http://bitly.ws/poaG. [Último acceso: febrero 2022].

  • [3] [Organización Mundial de la Salud][OMS, Informe sobre inteligencia artificial]. Recuperado de: http://bitly.ws/poaH. [Último acceso: febrero 2022].

  • [4] [Marqués, F.L.][Aplicaciones de la inteligencia artificial en Medicina]. Recuperado de: http://bitly.ws/poaK. [Último acceso: febrero 2022].