15 El futuro de la automatización avanzada : Tecnologías en auge para desarrolladores
Palabras clave: Auge, automatización , desarrollo de software, optimización.
15.1 Introducción
La tecnología y su transformación en el dominio y elaboración de software se ha optimizado, en la integración de forma continua como lo sería (CI/CD) que es plataforma de integración. Este artículo examinará las tecnologías emergentes que están promoviendo la automatización avanzada, ofrece a los desarrolladores nuevas posibilidades en perfección y mejorar su proceso de trabajo.
El alto crecimiento de la automatización por medio de un sistema de aprendizaje estructurado para realizar una automatización eficaz y la incorporación de agentes autónomos en DevOps están transformando la manera en que los programadores desarrollan, evalúan e implementan sus aplicaciones.
15.2 Artículo
El desarrollo de software ha tenido cambios notorios a lo largo de los últimos años donde han emergido diversas tecnologías que optimizan de manera significativa los procesos y reducen errores. Entre las tecnologías en ascenso destacan las herramientas CI/CD y las plataformas de Inteligencia Artificial, por lo que ambas son importantes para la mejorar la eficiencia y calidad de software aunque tienen un enfoque distinto.
Las herramientas CI/CD han transformado el desarrollo de software al automatizar los procesos de entrega, integración y despliegue continuo[1]. Por consiguiente, esto permite cambios controlados, lo que aumenta la confiabilidad del código. Además, facilita una colaboración más eficiente entre equipos al ofrecer retroalimentación continua y aumentar la transparencia en todo el proceso de desarrollo [2]. La eliminación de retrasos en el ciclo de vida del software también ha permitido una entrega más rápida a producción.
Por otro lado, tenemos la Inteligencia Artificial aplicada en el desarrollo, que en los últimos años también ha tenido una demanda creciente y apunta a una evolución en la automatización de la industria de software. Esta tecnología aporta productividad y reducción de tiempos al brindar asistencia a los desarrolladores. De este modo, el aumento de la IA se percibe en el número de patentes registradas por diversas empresas, como se muestra en la siguiente gráfica, lo que evidencia su impacto en la mejora y evolución de la industria.
Figura 15.1: Patentes de IA por empresa. (Iplytics)
Los datos del gráfico muestran cómo diversas empresas tienen en consideración la implementación de la Inteligencia Artificial al registrar números de patentes altos. Microsoft e IBM se encuentran liderando la vanguardia de la innovación en IA, reflejando su continuo compromiso con la investigación y el desarrollo de soluciones avanzadas [3]. Por consiguiente, este aumento en las patentes sugiere que estas compañías están posicionándose para dominar el mercado de la IA, logrando su integración en la automatización.
Una de las herramientas en la nube con mayor popularidad en la comunidad es GitHub, que facilita la automatización mediante la integración de CI/CD y la inteligencia artificial en los procesos de desarrollo. GitHub Actions, una herramienta de CI/CD, permite automatizar procesos de trabajo de manera óptima, en cambio GitHub Copilot proporciona asistencia inteligente a los desarrolladores, sugiriendo líneas de código que optimizan tanto el trabajo como la calidad del código [4].
La combinación de Inteligencia Artificial y CI/CD para la automatización brinda diversos puntos claves que optimizan los procesos de desarrollo, ya que se obtienen despliegues más rápidos y eficientes en conjunto con la calidad del código. La seguridad se ve beneficiada con esta combinación al identificar patrones que sugieran riesgos significativos, de este modo, es posible una corrección a tiempo. Ambas herramientas tienen un crecimiento exponencial en la actualidad que se debe profundizar a detalle.
El futuro del desarrollo de software está intrínsecamente vinculado a la automatización. Las prácticas de CI/CD y la Inteligencia Artificial (IA) se han consolidado como los pilares esenciales para cualquier desarrollador que desee optimizar sus procesos y garantizar la producción de software de un nivel alto. Por lo tanto, dominar estas tecnologías no solo se ha vuelto indispensable, sino que también representa una ventaja estratégica clave para el desarrollo profesional en un entorno tecnológico que se encuentra en constante evolución.
15.3 Conclusiones
La automatización avanzada mediante CI/CD e Inteligencia Artificial en el desarrollo de software se ha desarrollado, permitiendo procedimientos más eficaces, fiables y veloces, estas tecnologías han perfeccionado la cooperación entre equipos, incrementado la protección del código y disminuido los plazos de entrega, estableciéndose como instrumentos esenciales para los programadores.
El avance de la Inteligencia Artificial en DevOps muestra una tendencia de integración en soluciones automatizadas que promueven la innovación en la industria del software, dominar su implementación se convierte en una ventaja competitiva crucial para los profesionales del sector y en su implementación, a medida que van avanzando estas tecnologías su integración será esencial y garantizará innovación en la industria.
15.4 Referencias
[1] Lopez, Gabriel. “DevOps. CI/CD implementation.” Tesis de maestría, Universidad Politécnica de Madrid, 2023.
[2] Perez, Jose. “Integración Continua y Despliegue Continuo de una aplicación.” Tesis de maestría, Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, 2023.
[3] Gupta, Anurag y Singh, V. “Inteligencia artificial y automatización en la nube: el futuro del desarrollo de software.” International Journal of Cloud Technologies, 18(2), 2020: 101–115.
[4] Castro, Marco. “Tendencias en el desarrollo de software en la nube: innovación, desafíos y futuro tecnológico.” Revista de Estudios Generales, No. 2 (2022): 4–6.