8 Eco-Automatización con UiPath: Cómo RPAs e IAs reducen el impacto ambiental empresarial
Palabras clave: UiPath, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad, Operaciones, Impacto Ambiental, Transformación Digital Verde.
8.1 Introducción
De acuerdo con la ITU, Agencia de Tecnologías Digitales de la ONU (2024), la declaración Green Digital Action, respaldada por el COP29, establece que el sector digital es una fuente creciente de emisiones globales de GEI, con emisiones de carbono que van del 1.5% al 4% de las emisiones globales. Para alcanzar el objetivo de limitar el calentamiento global a 1.5 °C, las emisiones del sector digital deberán reducirse en un 45% para 2030.
Las tecnologías digitales y el sector de las TIC desempeñan un papel clave en el apoyo a la reducción del impacto y adaptación frente al cambio climático en distintas industrias. La inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) permiten aprovechar de manera correcta el consumo energético, mejorar la eficiencia en la gestión de recursos y reducir desperdicios mediante análisis predictivos y decisiones automatizadas, lo cual permite reducir las emisiones de carbono indirectas generadas por empresas, data centers y la industria.
8.2 Artículo
De acuerdo a Nielsen (2015) es fundamental que las empresas lleven a cabo una integración de iniciativas que ayuden al medio ambiente en el mundo actual, los consumidores desean hacer alianzas con iniciativas sustentables y buenas para el medio ambiente. Por medio de un estudio de encuestas, se identificó que el 81% de los consumidores y empresas B2B creen que es importante o extremadamente importante llevar a cabo iniciativas verdes.
Apoyado de los conceptos explorados por Theums (2019) UiPath Process Mining es capaz de identificar procesos actuales en una empresa que pueden consumir recursos excesivos de manera física. Uso de UiPath Document Understanding para extraer información de documentos escaneados y convertirlos en datos digitales y agregación de UiPath Document Understanding para extraer información de documentos escaneados y convertirlos en datos digitales.
Figura 8.1: Modelos para integración de estrategias ambientales con UiPath : Elaboración Propia, Theums (2019)
La automatización con UiPath permite mejorar la eficiencia energética dentro de las empresas. Según UiPath (2024), el uso de RPA en centros de datos mejora la asignación de recursos computacionales, reduciendo el consumo eléctrico innecesario. Herramientas como UiPath AI Center permiten la integración de modelos de inteligencia artificial que predicen patrones de demanda, que se ajustan de forma dinámica al uso de energía en servidores y sistemas operativos.
8.3 Conclusiones
El impacto ambiental empresarial no se reduce solamente a organizaciones de carácter manufacturero, minería o adquisición de combustibles, sino que se extiende al sector tecnológico teniendo un impacto en la cantidad de papel, uso de la electricidad, entre otros.
UiPath, como plataforma líder en automatización robótica de procesos (RPA), permite optimizar operaciones empresariales, reduciendo el consumo de recursos y minimizando residuos. Al realizar la automatización de tareas que llegan a ser repetitivas y procesos manuales, las empresas pueden disminuir significativamente el uso de papel, energía y otros insumos, contribuyendo a un menor impacto ambiental. Además, la integración de IA en UiPath ayuda a elegir de forma más inteligente y eficiente, como la optimización de rutas logísticas para reducir emisiones de CO2 o la gestión predictiva de inventarios para evitar desperdicios.
8.4 Referencias
[1] iCert Global. “The Environmental Impact of RPA: Sustainability and Efficiency.” iCert Global Blog, 18 de junio de 2024. Accedido el 9 de febrero de 2025. icertglobal.com
[2] Theuns, Jorim. “How to Green Your Business with Process Mining and RPA.” UiPath Blog, 10 de noviembre de 2020. Accedido el 9 de febrero de 2025. uipath.com
[3] Unión Internacional de Telecomunicaciones. (s.f.). “Green Digital Action - Impact.” ITU. Recuperado el 6 de febrero de 2025. itu.int