6 La inquebrantable e-Health, el futuro de la atención médica

6.1 Introducción

El Blockchain y la Inteligencia Artificial (IA), tecnologías que han generado un gran impacto, pero de manera separada, la popularidad de ambas facilita asociar naturalmente las criptomonedas con el Blockchain y los distintos algoritmos que nos rodean con las IAs, sin la necesidad de conocer por completo el funcionamiento de cada una.

Pero el propósito de este artículo es indagar en el uso conjunto de estas dos poderosas tecnologías, Tomando la inquebrantabilidad y fiabilidad del Blockchain, potenciado por los distintos modelos que ofrece la IA, es posible realizar herramientas capaces de facilitar y encontrar soluciones a problemáticas complejas, como en las que se necesita de la intervención netamente humana para solucionarlas, siendo el mejor candidato para una implementación de esta magnitud, el sector de la Salud. Aún hay muchas lagunas donde la innovación tecnológica no interviene, y estos puntos son precisamente donde los procedimientos presentan fallos de factor humano, y que en países en vías de desarrollo como Guatemala, ha provocado muertes, por ejemplo en el erróneo manejo de datos clínicos críticos, al obviar o no tener la información completa de los pacientes.

6.2 Artículo

Durante la pandemia provocada por el COVID-19, las Ciencias de la Salud y las Ciencias de la Computación, demostraron su valor imperante en la dinámica de la sociedad actual. Tanto médicos como expertos en tecnología, se enfocaron en redoblar sus esfuerzos, para la atención de los infectados y mantener el acceso de todos los servicios, los vigentes y los nuevos para contener la infección con métodos sin contacto. Gracias a esto la transformación digital tuvo un desarrollo prioritario, en Guatemala de tener 25 años de atraso tecnológico se llegó a reducir la brecha a solo 10 años frente potencias desarrolladas.

A partir de la experiencia, problemas que ya existían se vieron potenciados por la cantidad de infectados. El mayor punto débil fue el manejo de los datos de los historiales clínicos de cada paciente, los médicos necesitan del historial médico de cada paciente, para llevar el control de los síntomas, evolución y tratamiento de cada caso. La problemática más grave ocurría cuando la capacidad se desbordaba, recurriendo a realizar traslados de pacientes, ocasionando que los historiales clínicos se perdieran, sufrieran daños, o se quedaran en el servidor del hospital donde ingresó. Además que el historial clínico es netamente centralizado, lo que ocasiona que cada paciente deba de realizar todos los estudios de nuevo cada vez que cambia o es trasladado de hospital.

BlockChain como respuesta

Usando el BlockChain se creó el e-Health, estos son bloques que contienen todo el historial médico de cada paciente. Esta es una base de datos no centralizada, está distribuida en todas las computadoras que se dieron de alta en esa cadena. Por lo que no depende de ninguna empresa o estado. Garantiza la Inmutabilidad, no hay forma que pueda ser modificada, que sea Pública, se puede fiscalizar la sucesión de transacciones que se han realizado, pero garantizado la confidencialidad por medio de la criptografía lo que nos lleva a la tercera característica y es que es Validada, por lo tanto, cada transacción y cada dato es correcto, lo que le da su mencionada inquebrantabilidad.

Esta implementación resolvería el problema de la accesibilidad de la información. Por medio de claves específicas cada hospital puede acceder a la cadena de bloques y llegar al bloque específico de cada paciente y obtener todo el historial médico disponible sin inconsistencias de ningún tipo.

La Inteligencia Artificial como un asistente

La Inteligencia Artificial, se puede integrar para reducir las lagunas que siguen produciendo errores humanos. La unión de IA con Blockchain en la salud, se está desarrollando de manera teórica y experimental. Existen varios enfoques y criterios para implementar los modelos de IAs para maximizar la eficiencia y resolver problemas estructurales.

La primera es entrenar IAs para la creación de historiales clínicos eficientes, pues se dice que en una consulta médica, el 30% del tiempo es el chequeo al paciente y el resto del tiempo se consume buscando la ficha o llenando el historial médico con los nuevos datos. Se propone alimentar modelos con blockchains exitosos, para que pueda aprender qué es lo que debe de contener un historial clínico ideal, se busca estandarizar el historial y que pueda ser compartido y usado en cualquier parte del mundo.

Este asistente, sin sobrepasar los límites éticos entre paciente y médico, puede utilizar la información obtenida y crear almacenes de datos para que posteriormente puedan ser analizados usando las técnicas de Big Data y mejorar la atención en las consultas.

Monitoreo permanente

La segunda implementación propuesta, es tener una IA que esté siempre pendiente de nuestra evolución diaria, recolectando datos por medio de los aparatos wearables, como los smartwatch y smartphones. Generaría un perfil médico personalizado, con la capacidad de un seguimiento según las condiciones médicas de cada persona. Tendría la capacidad de monitorear todos signos vitales así como hábitos diarios identificando síntomas de posibles enfermedades o padecimientos silenciosos crónicos.

Ranking y Responsabilidad

En la tercera implementación, los modelos de IA, evalúan los E-Healt, buscando las tasas de éxito o fallos, pero agrupándolos por hospital y hasta por médicos. Se enfocaría en todas las métricas de tiempo y atención por consulta o tratamiento; esta implementación permitiría a los modelos predecir el resultado que obtendrá cada paciente al ir a un determinado centro médico, permitiría ayudar a los médicos para evaluar la efectividad y viabilidad de ciertos tratamientos.

En esta modalidad se busca estandarizar los procesos de atención, así como forzar a que los distintos hospitales y médicos suban sus indicadores6 para obtener mejores resultados con los pacientes, mejorando el desempeño de los médicos.

Cadena de Suministros y desarrollo de fármacos

Por medio de blockchain, se puede tener mayor control en los fármacos, para detectar inconvenientes como pueden ser problemas de manipulación, caída de enfriado o la caducidad, la IA sería entrenada para detectar esos problemas en cada fármaco, así como también predecir si en algún momento habrán inconvenientes y permitir que se pueda anticipar al fallo.

Otra implementación es que a través de blockchain se puede brindar, a los pacientes, la capacidad de donar o vender sus datos a distintas farmacéuticas para el desarrollo de tratamientos. Los modelos de IA tienen un mayor cantidad de datos reales y validados, para elaborar sus secuencias de pruebas o de rendimiento para la elaboración de medicamentos que sean efectivos.

6.3 Conclusiones

El Blockchain ya se está implementando en países del primer mundo, la mayor ventaja es que no es necesario tener una gran infraestructura que soporte la arquitectura y empodera al paciente para no depender de un solo médico o de una institución para acceder a sus datos.

Los modelos de IA son cada vez más accesibles, la comunidad Open Source lo ha hecho posible. Lo que nos brinda modelos más complejos y accesibles con mayor eficiencia, para adaptarlos al uso del Blockchain, lo que facilitará la conjunción de estas tecnologías.

6.4 Referencias

[1] National Library Medicine Blockchain and artificial intelligence technology in e-Health. https://rb.gy/w7ybcy [Último acceso: 05 de marzo 2023].
[2] Fundación Formación y Futuro. Blockchain y el sector salud. https://rb.gy/ibujcm [Último acceso: 05 de marzo 2023].
[3] Salud Digital. (Agosto 2021) Que es blockchain y cómo puede aplicarse en salud digital. https://rb.gy/ravpnp [Último acceso: 05 de marzo 2023].
[4] SENACYT Transformación Digital. https://rb.gy/blbfol [Último acceso: 05 de marzo 2023].