22 Bigdata, la evolución hacia la medicina 4P

22.1 Introducción

La tecnología ha ido cambiando y mejorando de manera progresiva, se ha adaptado a los tiempos y necesidades surgentes. Hoy en día la tecnología es una parte fundamental en muchas áreas relacionadas y no relacionadas directamente con la misma como lo es la agronomía, astrología, comunicaciones y, el tema en el cual se enfocará este artículo, la medicina.

En un comienzo, el campo de la medicina implementa la tecnología mayormente de manera física con el uso de maquinaria dedicada a una tarea en concreto. Un gran ejemplo podrían ser los diferentes escáneres que posee el área médica. Hoy en día es posible determinar el estado de los huesos con una radiografía, el estado de diferentes órganos con una tomografía e incluso la actividad cerebral por medio de un electroencefalograma.

Sin embargo, hay campos los cuales son conocidos por unos pocos. Big Data y la medicina 4P, dos temas que han surgido para revolucionar el campo de la medicina para poder proporcionar curas, tratamientos y terapias innovadoras y más efectivas. Pero, quizá al leer estos conceptos, pueda surgir la incógnita ¿Qué son estos temas y cómo son implementados?.

22.2 Artículo

La tecnología de la información se enfoca en analizar la gran cantidad de datos que los usuarios ingresan en Internet, estos datos pueden ser recolectados de múltiples maneras hoy en día, desde los datos que son proporcionados al gobierno, a buscadores, encuestas que se realizan en diferentes lugares, etc. Esto se usa para la resolución de múltiples problemas: economía, publicidad, política… Haciendo lo mismo en la medicina, sus datos son generalmente tomados de dispositivos inteligentes de monitoreo de la salud, como las bases de datos de hospitales, récords de pacientes en centros médicos e incluso, dependiendo de las circunstancias, investigaciones y estudios científicos con muestras en la población.

Todos estos datos obtenidos conforman big data médica. Con esto se genera una nueva incógnita, ¿qué es big data? Según el diccionario de Cambridge, big data está definido como Conjuntos muy grandes de datos producidos por personas que utilizan el Internet y que solo puede almacenarse, comprenderse y utilizarse con la ayuda de herramientas y métodos especiales. Entonces esta cantidad masiva de información al ser procesada por software especializa puede generar estadísticas increíblemente precisas sobre el comportamiento de diferentes agentes patógenos e incluso el comportamiento y síntomas de ciertas enfermedades, las cuales pueden ser analizadas por científicos y comunidad médica en general.

La medicina 4P, la cual significa personalizada, predictiva, preventiva y participativa. Es un enfoque para la predicción y prevención de enfermedades. Al mismo tiempo que ayuda a personalizar y mejorar la salud haciendo que la medicina sea más eficaz. Las 4P buscan cambios en el bienestar de las personas sanas, para que puedan ser tratadas antes de que aparezcan los síntomas de la enfermedad y así mantener a la persona sana sin necesidad de padecer de alguna enfermedad.

Personalizada, predictiva, preventiva y participativa

Figura 22.1: Personalizada, predictiva, preventiva y participativa

Y ese sería justamente el punto donde la tecnología y un nuevo enfoque médico convergen. Big data es una gran ayuda para el enfoque 4P. Los pacientes y otras partes interesadas en el cuidado de la salud deben trabajar juntos para implementar el enfoque medicina 4P. Al usar herramientas como aplicaciones de salud y pruebas de diagnóstico pueden ayudar a las personas a conocer sus riesgos. Dicha información proveniente de diferentes pacientes con síntomas o estados similares alrededor del mundo crean el conjunto de datos big data. A partir de toda esa data se pueden extraer datos clave para la realización de estadísticas, como lo son por ejemplo la mortalidad y la tasa de recaída de pacientes que padecen los mismos síntomas, el comportamiento de la enfermedad, síntomas confirmados y cada minúscula variación de los mismos. Con esto se generan analíticas, métricas y modelos en tiempo real de una o varias enfermedades en concreto. Posibles variantes las cuales se pueden estudiar lo cual permitiría crear nuevas terapias y medicamentos, más poderosos y efectivos al mismo tiempo que disminuyen los efectos secundarios en los pacientes.

Estos estudios son lo que hacen a la big data y el enfoque 4P una combinación perfecta. Al estudiar haciendo uso de big data las enfermedades se vuelven predecibles ya que se puede determinar de manera más certera el riesgo de padecer la enfermedad. Dado al nivel de información recaudada y analizada contra los datos de una persona en específico esta se vuelve personalizada ya que el tratamiento se vuelve tan efectivo que es fácil de acoplar una terapia específica para una persona en concreto. Dado a que la información y comportamiento ha sido almacenado y estudiado usando big data, se puede prevenir su padecimiento en ciertos individuos o población haciendo uso de protocolos médicos específicos para los mismos. Y finalmente, y quizá lo más vital para esta unión, es participativa ya que es más que requerida la participación de varios pacientes.

El enfoque 4P es el nombre para la creación deliberada de culturas y plataformas que pueden ayudar en tres áreas: mejorar la atención médica, innovar en terapias y tratamientos, reducir los costos de atención médica y crear nuevos negocios e iniciativas. Todo esto, haciendo uso de quizá su mejor aliado, big data.

22.3 Conclusiones

Con el rápido avance de la tecnología y sus múltiples implementaciones, la unión de big data y 4P podría revolucionar el mundo de la medicina de manera drástica. Sería una herramienta fundamental ya que el procesamiento de los datos obtenidos de los reportes ayudaría a combatir o prevenir enfermedades que, hasta el momento, son difíciles de detectar o son tratadas hasta las fases finales de la enfermedad. La manera en que se vean frutos del uso del big data en la medicina es si todas las instituciones encargadas de la salud se unan e involucren de manera activa en promover proyectos de tecnología utilizando el big data y concienciar sobre la ética con la que se manejaran los datos de los pacientes, médicos e investigadores.

22.4 Referencias