Artículo 18 El análisis de datos para identificar efectos secundarios de las vacunas contra el COVID-19

18.1 Introducción

En Guatemala, se aplican cuatro diferentes tipos de vacunas (Moderna, Pfizer, AstraZeneca y Sputnik V) las cuales presentan efectos secundarios muy similares entre sí, pero con algunas variaciones.

Sin embargo, las vacunas están concebidas para dar inmunidad sin el peligro de contraer la enfermedad contra la que protegen, logrando salvar millones de vidas, y la vacuna contra la COVID-19 no es una excepción. También, como cualquier vacuna, las que protegen contra la COVID-19 pueden causar efectos secundarios.

Los efectos que suelen presentarse después de la vacunación son de intensidad leve o moderada, que podrían causarle molestias al realizar sus actividades diarias, pero deberían desaparecer en unos cuantos días. Además en casos muy poco frecuentes se presentan otros efectos secundarios más graves.

La identificación certera de de todos los efectos que puede producir una vacuna se encuentran gracias a los ensayos clínicos, y también al avanzado análisis de datos que nos permite realizar las ciencias de la computación.

18.2 Artículo

Inteligencia artificial en monitoreo de efectos adversos por las vacunas

El regulador de medicamentos de Reino Unido utilizó la inteligencia artificial para examinar cuidadosamente la alta cantidad de datos de los informes de reacciones adversas a las vacunas contra el covid-19, debido a la gran escala del plan de vacunación de ese país.

La inteligencia artificial se utilizó como parte de un esquema de tarjetas amarillas de la Agencia Reguladora de Medicamentos y Productos Sanitarios de Reino Unido (MHRA), donde los médicos y pacientes pueden reportar efectos secundarios o reacciones negativas. Después la inteligencia artificial entra en juego evaluando si es necesario actualizar las medidas de seguridad o alguna regulación para proteger a la población.

La importancia del desarrollo de esta herramienta de inteligencia artificial es fundamental ya que su ausencia podría representar altos riesgos contra la salud pública porque no permite la capacidad de identificar futuros problemas de salud o de seguridad en la población. Además, los reportes sobre los efectos secundarios y reacciones podrían ser alterados debido a la influencia pública y medios sociales. Un reporte de reacciones adversas a medicamentos no significa que ocurra un efecto secundario debido a la vacuna, sino que existen posibilidades que la vacuna pudo causar esa reacción.

Por ende, el tiempo de desarrollo de esta herramienta de inteligencia artificial se redujo al mínimo, ya que es una necesidad para la salud mundial, las vacunas que hayan sido previamente analizadas se consideran seguras y eficaces.

Sin embargo, esta herramienta servirá sólo de monitoreo y control, ya que la mayoría de los efectos adversos fueron encontrados en los ensayos clínicos respectivos antes de su aprobación, aunque no significa que las vacunas no puedan ocasionar efectos secundarios y reacciones que no hayan sido detectadas en los ensayos clínicos.

La utilización de estos recursos tecnológicos en el monitoreo de los efectos secundarios de las vacunas contra el COVID-19 ha logrado un avance significativo en medio de la urgencia de detener la pandemia, mediante la rápida detección de reacciones peligrosas, asegurando a la población una vacuna segura y eficaz.

18.3 Referencias