Artículo 7 COVID-19: Control de mortalidad haciendo uso de telemedicina e inteligencia artificial

7.1 Introducción

Un año como el 2021 que fue afectado de gran manera por la pandemia COVID-19, la cual ha cobrado millones de muertes en todo el mundo, donde ni países desarrollados evitaron ser afectados. Debido a su nivel de transmisibilidad muy alto se ha hecho todo lo posible tratando de mitigar y contener la propagación de ella, sin embargo, ha sido imposible poder detenerla en su totalidad por lo que vivir con ella ha sido la única opción que ha quedado para el mundo. Por otro lado, la tecnología ha logrado avanzar con el pasó de los años siendo aplicada cada vez en nuevas áreas muy importantes tales como la medicina.

En el caso de la pandemia, los países con las curvas de incidencia más bajas han destacado por la implementación de diferentes formas de tecnología en los controles de mortalidad, ya que tener un control manual en estos procesos es muy complicado durante la evolución del virus en los pacientes. Durante este largo proceso de adaptación a una nueva realidad se han desarrollado e implementado distintas herramientas de hardware y software que han influido considerablemente en la disminución del porcentaje de mortalidad debido al virus.

7.2 Artículo

La introducción de la tecnología en la medicina para mitigar las muertes del COVID-19 ha sido aplicada de distintas maneras ya sea para dar seguimiento, realizar pruebas, dar tratamiento, detección de infecciones, etc.1 En este caso se mencionarán las formas en las que se aplicaron ciertas tecnologías que más han tenido influencia a nivel mundial.

Telemedicina

La telemedicina como se menciona su definición en la página web Karim Nader Ch: “Es cualquier acto médico realizado sin contacto físico directo entre el profesional y el paciente, o entre profesionales entre sí, por medio de algún sistema telemático”. Para lograr esto se requiere el uso de ciertas tecnologías como videollamadas, chatbots o correo electrónico.

En estudio que habla un artículo el cual fue realizado hicieron uso de telemedicina y realizaban el seguimiento de pacientes contagiados con COVID-19. En este estudio menciona que se tenían 765 casos, pero solo de 313 aplicaron la telemedicina, nos mencionan que de estos 313 pacientes un total de 224 eran pacientes en seguimiento ambulatorio desde la detección, y 89 eran casos graves que requerían ingreso hospitalario. Para el seguimiento de los pacientes se hizo uso de una aplicación para teléfonos inteligentes de los cuáles se llevaba monitorio de oxigenación y temperatura.

Los resultados fueron eficaces, ya que no se produjo ninguna muerte en sus domicilios de los 224 pacientes mencionados anteriormente, sin embargo, ingresaron 18 pacientes al hospital con un estado más grave donde fallecieron 2 de ellos.

Inteligencia Artificial

Hasta hace algunas décadas el concepto de inteligencia artificial se asociaba a herramientas y aparatos alejados de la realidad, sin embargo, en los últimos años este concepto se ha tornado en un hecho y sin duda, con la pandemia ha tomado mayor relevancia. Para comprender que es la inteligencia artificial se brinda la definición de la página oficial de una de las grandes compañías de software como lo es Oracle: “La inteligencia artificial o IA se refiere a los sistemas o las máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y que tienen la capacidad de mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan”.

En algunos países se ha trabajado en sistemas basados en inteligencia artificial, dicho sistema utiliza los informes clínicos de pacientes de la primera oleada, los cuales son utilizados para entrenarlo y de esta forma elaborar los diagnósticos. Como primer paso se realiza la traducción de los informes a un lenguaje comprensible por la máquina y mediante algoritmos de predicción se entra al sistema con un 80% de casos de covid-19 y la precisión de este diagnóstico se obtiene a través de la comparación del 20% restante, de esta manera se comprueba si las predicciones del sistema son acertadas.

De esta manera, de acuerdo con el diagnóstico los médicos pueden saber el tipo de tratamiento que va a requerir cada paciente para su recuperación, evolución y la tasa de mortandad.5 Este es un claro ejemplo de los algoritmos de predicción utilizados como aliados en el diagnostico de Covid-19, claramente con el entrenamiento previo que se brinda a los algoritmos los resultados de los diagnósticos son fiables para la toma de decisiones en el tratamiento de los pacientes.

7.3 Conclusiones

  • La tecnología sin duda alguna ha ayudado en la disminución de las muertes, y una de las razones es que se permite hacer uso de ella en distintas áreas de la medicina y así poder obtener un mayor beneficio.

  • La telemedicina ha sido una de las aplicaciones tecnológicas mayor aplicada a nivel mundial debido a la gran cantidad de personas infectadas que crea saturación en los hospitales.

  • El auge que ha tomado la inteligencia artificial en los últimos años ha sido de gran importancia y de influencia para el diagnostico en la medicina, tal es el caso de la aplicación de la misma en los diagnósticos para la detección, control y predicción de porcentajes de mortandad debidos a la pandemia de Covid-19.

7.4 Referencias