18 Datos: ¿un activo más o una cultura?
18.1 Entrevista
¿Cuál ha sido su recorrido profesional? y ¿A qué se dedica actualmente?
Soy ingeniera en ciencias y sistemas, soy graduada de la Universidad de San Carlos. Poseo una Especialidad en Administración Tecnológicas y actualmente estoy en proceso de culminar la maestría sobre Tecnologías de la Información y de la Comunicación, también de la Universidad de San Carlos. Estoy en un diplomado internacional de Business Intelligence y Estrategia Corporativa de la Universidad Rafael Landivar. Soy voluntaria en WWCode Guatemala.
Mi experiencia profesional, 4 años en desarrollo web, aproximadamente estuve 2 años como consultora técnica en el área de Dynamics 365; tengo un curso donde enseño a los a los estudiantes a programar, hacer desarrollos personalizados en la Dynamics 365. Actualmente laboro como especialista en inteligencia de negocios en una empresa transnacional llamada FIFCO.
¿Cuál es el rol que considera usted que desarrolla un especialista de inteligencia de negocios en una empresa actualmente?
Considero que es proporcionar información de alto valor y que esta permita respaldar la demanda de las tomas de decisiones, evaluar amenazas, tomar riesgos calculados y prevenir ataques. Este puesto yo lo considero como un híbrido entre mucho conocimiento funcional y conocimiento del negocio a mucho conocimiento técnico.
Hay mucho tipo de negocio en el cual tú puedes llegar a investigar. Este tipo de puesto requiere estar empapado a la información del negocio para saber interpretar las cifras. Y con conocimiento técnico me refiero a que esta persona tenga el pensamiento sistémico o el pensamiento estructurado para poder llegar a formar los inputs o los insights que para que esta persona los pueda interpretar.
Creo que en este tipo de puestos tu antes de la construcción de los datos para llevarlos a convertir en información y poder generar insights hasta poder andar en la calle y poder tomar decisiones.
¿Nos puede comentar cuáles son las principales actividades que realiza actualmente en su trabajo?
Me encargo de la integridad, disponibilidad y confiabilidad de los datos a nivel CAM, con esto me refiero a que los datos nadie los pueda modificar y que estén disponibles 24/7 para cuando las personas lo necesiten utilizar, y la confiabilidad es que a pesar de que estos datos crudos sean expuestos a un proceso de tratamiento, siguen siendo confiables, sigan siendo íntegros.
Me dedico a la creación de modelos predictivos, estos en saftware estadístico como R, inclusive en software de alto nivel como Python. Aquí se crean modelos para poder estudiar tu pasado; que tú conoces tu pasado, vas a poder tomar decisiones en tu presente y saber qué vas a hacer en tu futuro, es de alto valor saber eso.
También me dedico al análisis de datos, tú vas desde la extracción de los datos de todo el proceso de ETL (Extract, Transform and Load). Aquí tu empiezas desde tomar datos crudos desde cualquier tipo de fuente de datos, puede ser una fuente muy sencilla, como un CSV, un libro de Excel o una fuente muy robusta, como una conexión por medio de una API a un sitio web a una base de datos en la nube puedes utilizar una base de datos dedicada en ORACLE o MySQL, en cualquier lado tú te vas a estar conectando, vas a estar tomando los datos, vas a tener lo que tú necesitas. En la transformación, vas a tomar esta información y la vas a transformar; vas a pensar qué es lo que tú necesitas y moldear los datos del modo que las personas que lo vayan a utilizar más adelante puedan llegar a tomar decisiones y a utilizarlos en la creación de dashboard, minería de datos. Y la carga pues para ser publicado en algún momento.
A la reación de tableros me dedico mucho. En la creación de tableros tienes que dejar volar tu imaginación, utilizar paleta de colores que sean llamativas, crear un semáforo, las paletas de color las puedes crear en base a una marca, colores corporativos, saber dónde vas a posicionar cada KPI o cada resultado para que llamen la atención. Si tú no tienes un buen tablero, no importa que tú tengas un muy buen set de datos, no va a ser considerado de alto valor.
En resumen mis labores del día a día son:
- La integridad de las fuentes de datos
- Modelos predictivos
- Análisis de datos
- Transformación de los datos
- Creación de tableros y tratar mucho con los usuarios.
- Capacitaciones para los usuarios
¿Cuál cree que es el principal reto al que se enfrenta para llegar a tomar decisiones con data?
Me atrevería a decir que es la cultura de los datos, que la podemos definir como las creencias y los comportamientos colectivos que las personas que valoran, aprovechan y promueven el uso de los datos, para mejorar las tomas de decisiones. Y como resultado los datos se integran a las operaciones, a la mentalidad y a la identidad de una organización. Una cultura de datos nos permite a todos acceder a la información que necesiten para realmente basarse en datos y superar los desafíos empresariales más complejos.
Esta cultura de datos se refiere a cambiarle la mentalidad a la empresa, es decir, que nosotros utilizamos y promovamos los datos para todos nuestros procesos. Me refiero a que nosotros podamos entregar los datos y después no es simplemente agarrar un Excel y poder tomar una decisión o no, sino que con esto vamos a ir a hacer un cambio radical dentro de los colaboradores porque tenemos que cambiar ese chip y poder decir: tú no vas a hacer tus cálculos empíricos.
La cultura de datos implica tomar tus procesos y los vas a empezar a manejar con datos; es un cambio bastante brusco, bastante complejo en cierto momento, ya que siempre existe la resistencia al cambio. Entonces te toca ir trabajando con usuarios que no quieren usar herramientas, pero poco a poco se van dando cuenta de que en realidad esto necesitan. Lo que nosotros queremos hacer es que cada persona sea un analista de su posición, que sepa el valor de los datos, la responsabilidad que esto conlleva y poder llegar a utilizarlos no solamente para salir al mercado a vender.
Se menciona que de todas las empresas que tratan de ser data-driven, es decir manejadas con datos, solamente un 30% lo logra aplicar y este 30% tienen 98% mejores resultados que las empresas que no lo hacen. Conocer tu pasado te va a ayudar a tomar decisiones en tu presente y hacer una estrategia para armar tu futuro.
¿Dónde cree usted que se debe de empezar a implementar esta cultura de datos?¿Cuánto tiempo estima que lleva esta implementación para ver los resultados?
Mira creo que la cultura de datos la tenemos que emplear en cualquier lado, en cualquier tipo de negocio; desde una empresa muy pequeña, hasta algo muy grande.
Primero veamos el tema del tiempo, depende de la cantidad de colaboradores. Yo trabajo en una empresa de más de 300 colaboradores, nos hemos tardado de 1 a 2 años para poder implementar una cultura de datos y podernos llamar a una empresa data-driven.
La cultura de datos te puedo decir que en cualquier negocio. Si tú eres un emprendedor que está iniciando y no te puedes dar el lujo de contratar a alguien maneje esto, tú ve aguardando tu información, tu información de ventas, información de inventario, información de todo porque en algún momento te va a servir. Con todo eso vas a poder ver correlaciones, patrones y saber identificar cuáles son tus picos, cuándo vas a tener una bajada porque no todo en todo momento va a ser lineal.
Entonces considero que todos los tipos de negocios es importante poder llevar nuestros datos y más que todo poderlos interpretar, saber cómo utilizarlos y crear una estrategia para sacarle el mayor provecho.
¿Cuándo es oportuno tener un especialista de inteligencia de negocios?¿Depende del tamaño de la empresa?
No depende del tamaño de la empresa. Creo que es oportuno tenerlo siempre.
Si solo estás tú como emprendedor, pues tú puedes ser tu mismo analista de datos, llevar tu fuente de información.Si no tienes recursos, puedes empezar con un Excel, puedes empezar con algo muy básico, creo que hay muchos, inclusive he visto memes donde dice que todas las empresas se basan en Excel y en parte, pues que es cierto, hay empresas muy grandes donde ya tenemos oportunidad de utilizar otro tipo de tecnología, pero si no tiene recursos, puedes empezar con Excel. Puedes empezar llevando todo histórico haciendo tus fórmulas, haciendo dashboard, un pequeño dashboard con tus gráficas e ir viendo como todo funciona.
Pero no siempre es necesario que la empresa debe ser muygrande para que exista este tipo de rol. Cuando una empresa grande ya empieza a usar este tipo de roles es porque se necesita crecer en el mercado, saber qué está pasando, saber cómo está mi competencia.
Actualmente vemos que profesionales de la ingeniería toman el rol de analistas de datos, sin importar su especialidad, ¿Considera que esto es es una buena decisión para la empresa o se necesitan conocimientos específicos?
Tu pregunta está bastante interesante y está muy apegada a la realidad, a lo que actualmente pasa. Yo actualmente laboro en un departamento de inteligencia de negocios y te puedo decir que habemos variedad, hay gente que es de sistemas, ingenieros industriales, economistas, ingenieros empresariales,licenciados en sistemas; entonces, como te decía previamente, en la variedad está la riqueza. Creo que para que tú seas un analista de datos o que trabajes en inteligencia de negocios, no específicamente debes de ser alguien de sistemas, que sí te da un muy buen plus, eso es muy cierto, pero mientras conozcas el negocio y sepas interpretar los datos pues estás bien porque, por ejemplo, yo puedo decir que hubo un crecimiento al 8% y entonces piensas ¿Ese 8%, qué significa?¿Qué valor le puedo dar para que las personas tomen decisiones? ¿que qué valor de negocio tiene eso? Entonces creo que algo muy importante es que tú conozcas el negocio, tú conozcas el mercado.
¿Cuál es el plus que tiene un ingeniero en sistemas al convertirse en un especialista de negocios?
Creo que me encanta esta pregunta. Siendo alguien de sistemas tiene un gran plus para esto porque empezando, yo considero que la mayor parte de los ingenieros en sistemas son muy autodidactas, somos demasiado autodidactas o la vida nos enseña a serlo; la tecnología avanza constantemente y nos toca aprender solitos, entonces tenemos una mejor capacidad para resolver problemas, el manejo de software, tenemos el pensamiento sistémico que aunque por ejemplo tú o yo lo podemos ver normal en alguien, pero en verdad, te da un gran plus que tú en tu mente sabes cómo estructurar, qué va a pasar con una fuente de datos, cómo manejar un flujo, qué va a pasar con todo el flujo de información si tú le aplicas tal cambio, entonces eso te da un gran plus.
La facilidad de implementar proyectos, de cómo trabajar, de cómo ir en un sprint, la facilidad que te da pasando de un lenguaje a otro, que se investiga, al final es la lógica que uno tiene, solamente va cambiando la sintáxis, eso te da mucho plus. Y también la facilid en la materia, la redacción de informes, la versatilidad que esto te pueda dar es muy, muy grande.
¿Nos puede dar alguna recomendación para los estudiantes y profesionales de ingeniería en ciencias y sistemas que se vean atraídos por el tema de análisis de datos, inteligencia de negocios o ciencias de datos?
Algo muy importante es aprender estadística, que te guste la matemática, la programación también, uno nunca se aleja la programación. Sin temor a equivocarme puedo decir que, nosotros, los ingenieros en sistemas muchas veces somos las personas que hacen todo el proceso atrás de la generación de un insight, entonces no tengamos miedo a alejarnos un poquito, a veces, de la programación;a veces hay que evolucionar, las programación siempre va a estar con nosotros, en cualquier proceso que tú vas a estar y no la vas a abandonar.
Y segundo creo que estudiar negocios te da un gran plus porque uno se vuelve muy técnico y estudiar algo como como contabilidad, finanzas y negocio, nos da un buen plus para aperturarnos de lo que traemos de la carrera técnica, para tener ciertas bases gerenciales, para ya no ser parte de solo los puestos operativos; sino, ya ser parte de los de los puestos estratégicos.