Big Data en el mundo del deporte

Rodney Estuardo López Marroquín

Estudiante de Ingeniería en Ciencias y Sistemas - USAC

Palabras Clave: Big data, Tecnología, Deporte, Análisis, Datos.

El análisis de los datos dentro del ámbito deportivo es cada vez más común en cualquier parte del mundo. Gracias a este tipo de observación dado en grandes volúmenes de datos, los cuales, se pueden tratar en diversos eventos deportivos, se facilita la oportunidad de hacer una mejora en la toma de decisiones dentro de este ámbito del deporte, tales como las tácticas que se puedan dar durante un partido, la gestión de fichajes, distancias recorridas, entre otros.

Imagen 1 - Fuente: YouTube, User: Real Madrid

Solo durante el desarrollo de algún partido se puede llegar a recolectar hasta 8 millones de datos, algo que a simple vista es casi imposible, ya que el ojo humano puede llegar a retener el 30% de lo sucedido durante el juego. Gracias a esto, el Big Data permite realizar conclusiones de manera sencilla con base a toda la información recibida previamente.

¿Quién fue su pionero dentro de este ámbito?

El primer deporte en hacer uso del Big Data fue el béisbol, esto gracias a George William James, que, en aquel entonces era un aspirante a articulista deportivo de Kansas. Bill James, como también era conocido, empezó sus análisis a papel junto con su lápiz en los que tomaba en cuenta los registros históricos que tenían los jugadores de béisbol que militaban en las grandes ligas. Todo esto fue realizado a mediados de los años setenta, en donde los artículos de James eran de una forma totalmente distinta a lo que se conocía en esa época, él lo hacía con el fin de tomar en cuenta el juego que realizaba cada deportista en función de los datos estadísticos que se tuvieran disponibles, y no en criterios de una forma más subjetiva. Gracias a dicho trabajo realizado por James, se le considera a este como el padre de la Sabermetría, un análisis empírico general del béisbol.

Mientras los primeros pasos del Big Data en el deporte se dieron de esta manera, en el año 2011 resurge en la ciudad de Hollywood gracias a la película Moneyball, dirigida por Bennet Miller y con Brad Pitt como protagonista, en la cual se recrea el trabajo de Billy Beane en los Oakland Athletics. Dicha película está basada en el libro publicado por Michael Lewis en el año 2003, donde se realiza un análisis de cómo el manager pudo formar un equipo competitivo, esto gracias al uso que les dio a las estadísticas obtenidas de cada uno de sus jugadores de béisbol.

Es así como en deportes como el Hockey, específicamente en la NHL (Liga Nacional de Hockey estadounidense) la cantidad de personas que asisten a cada uno de sus encuentros ha aumentado en un 25%, todo gracias a que cada uno de ellos puede disfrutar de la gran cantidad de estadísticas que se puede llegar a tener a su alrededor, esto en tiempo real. También es el caso del ciclismo, gracias a Luca, un programa especial de Big Data de la empresa Telefónica, se obtienen diversos tipos de datos, esto a través de unos sensores que pueden llevar incorporados algunos ciclistas, tales como un potenciómetro o una banda de frecuencia cardíaca, lo que permite estudiar su comportamiento en carrera y enviar datos a la nube, para que, posteriormente, puedan ser subidos y se proceda a realizar su análisis de 3 fases. Dentro de estas 3 se ubica de primero la fase descriptiva, luego, le sigue la fase de predicción, y por último la fase de prescripción, lo que permite poder establecer entrenamientos específicos, para así, poder llegar en una buena forma a las fechas en que se disputará alguna actividad o torneo en especial.

Asimismo, se puede visualizar cómo el análisis de los datos supone una revolución, no solamente en el mundo empresarial, también para el deporte profesional y otras áreas en la cual se puede desarrollar fácilmente.

Imagen 2 - Fuente: YouTube, User: Real Madrid

Conclusiones:

  • El Big Data es una gran estrategia que permite el análisis de los datos en tiempo real, permitiendo obtener los resultados deseados en un lapso corto de tiempo.

  • Actualmente, las diferentes entidades deportivas de algunos equipos están contratando a especialistas en Big Data, todo esto para poder encontrar nuevas ventajas competitivas.

  • El análisis de los datos ha evolucionado conforme el tiempo, dejando atrás las técnicas que normalmente eran usadas, dando paso a una nueva era de procedimientos para el análisis y el manejo correcto, además de eficiente, de los datos.