• Editorial
  • 1 Gestión de proyectos tecnológicos en la era de la inteligencia artificial
    • 1.1 Entrevista
  • 2 Modelos de lenguaje en nuestro bolsillo
    • 2.1 Introducción
    • 2.2 Desarrollo
    • 2.3 Conclusión
    • 2.4 Bibliografía
  • 3 Eventos que no esperan: la arquitectura que reacciona en tiempo real
    • 3.1 Introducción
    • 3.2 Artículo
    • 3.3 Conclusión
    • 3.4 Bibliografía
  • 4 Cuando cada milisegundo cuenta: el edge computing y la nueva era del procesamiento instantáneo
    • 4.1 Introducción
    • 4.2 Artículo
    • 4.3 Conclusiones
    • 4.4 Bibliografía
  • 5 Machine learning en producción: cuando los algoritmos deciden por nosotros
    • 5.1 Introducción
    • 5.2 Artículo
    • 5.3 Conclusiones
    • 5.4 Bibliografía
  • 6 El hash como huella digital matemática que blinda el blockchain
    • 6.1 Introducción
    • 6.2 Desarrollo
    • 6.3 Conclusión
    • 6.4 Bibliografía
  • 7 El futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial
    • 7.1 Entrevista
  • 8 De Desarrollador a Supervisor: programar con IA no es cheat, es skill
    • 8.1 Introducción
    • 8.2 Artículo
    • 8.3 Conclusión
    • 8.4 Bibliografía
  • 9 Orquestando el futuro: el ingeniero en entornos automatizados
    • 9.1 Introducción
    • 9.2 Desarrollo
    • 9.3 Conclusiones
    • 9.4 Bibliografía
  • 10 No te va a quitar el trabajo una IA, te lo va a quitar alguien que sabe usarla mejor que tú
    • 10.1 Introducción
    • 10.2 Artículo
    • 10.3 Conclusión
    • 10.4 Bibliografía
  • 11 De la imaginación a la realidad: automatización del desarrollo con DevOps
    • 11.1 Introducción
    • 11.2 Artículo
    • 11.3 Conclusiones
    • 11.4 Bibliografía
  • 12 Menos código, más impacto: el nuevo paradigma del desarrollo
    • 12.1 Introducción
    • 12.2 Artículo
    • 12.3 Conclusiones
    • 12.4 Bibliografía
  • 13 Desarrollo de software en la actualidad: retos, tecnologías y aprendizaje continuo
    • 13.1 Entrevista
  • 14 El código del éxito: cuando los datos se convierten en el sistema
    • 14.1 Introducción
    • 14.2 Desarrollo
    • 14.3 Conclusiones
    • 14.4 Bibliografía
  • 15 Ingenieros del mañana: el impacto de la automatización y la IA en el futuro laboral del ingeniero en sistemas
    • 15.1 Introducción
    • 15.2 Artículo
    • 15.3 Conclusiones
    • 15.4 Bibliografía
  • 16 El combustible invisible: por qué los datos son el motor de los sistemas modernos
    • 16.1 Introducción
    • 16.2 Desarrollo
    • 16.3 Conclusiones
    • 16.4 Bibliografía
  • 17 Modelos de lenguaje en la transformación digital cotidiana
    • 17.1 Introducción
    • 17.2 Artículo
    • 17.3 Conclusiones
    • 17.4 Bibliografía
  • 18 Cuando la nube se vuelve vulnerable: desafíos de seguridad en la infraestructura digital moderna
    • 18.1 Introducción
    • 18.2 Desarrollo
    • 18.3 Conclusiones
    • 18.4 Bibliografía
  • 19 El valor de tus datos: el precio de la privacidad
    • 19.1 Introducción
    • 19.2 Artículo
    • 19.3 Conclusión
    • 19.4 Bibliografía
  • 20 Guatemala ante la IA: estudiantes avanzan, el país se rezaga
    • 20.1 Introducción
    • 20.2 Desarrollo
    • 20.3 Conclusiones
    • 20.4 Bibliografía
  • 21 Cuando el software hiere: el deber ético del ingeniero ante la información sensible
    • 21.1 Introducción
    • 21.2 Desarrollo
    • 21.3 Conclusiones
    • 21.4 Bibliografía
  • Facultad de Ingeniería - USAC